資料內容：
1. 監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習簡介
1. 回歸算法：利用有值的x和y得到擬合曲線，最后通過這樣的曲線去預測未知
2. 分類算法：預測離散的數據例如類別，只預測在某一個數字，而例如1，2，而不連續(xù)的
3. 非監(jiān)督學習——聚類算法，異常檢測
不提供有標記的數據，而是將未標記的數據放入集群中，算法可以將這些數據直接分類
2. 監(jiān)督學習
梯度下降
最小化所有函數的算法，參數隨便取值
局部最?。簩Υ煌穆肪€會有局部最小值，需要比較局部最小值
學習率：控制下降的步幅
